Ratgeber

Synthetische Nutzer

Synthetische Nutzer sind KI-Personen, die in einer Simulation so tun, als wären sie Menschen deiner Zielgruppe. Sie sind schnell und immer verfügbar. Sie sind aber keine Menschen, und genau das muss man wissen, bevor man ihnen zuhört.

Was sind synthetische Nutzer?

Ein Sprachmodell bekommt eine Rolle: Alter, Beruf, Alltag, Ziele, Sorgen. Dann liest es eine Website, ein Konzept oder eine Anzeige und antwortet aus dieser Rolle. Andere Namen dafür sind KI-Personas, simulierte Nutzer oder digitale Zwillinge einer Zielgruppe.

Das Modell hat dabei keine eigenen Erinnerungen. Es setzt aus gelernten Texten zusammen, was so eine Person wahrscheinlich sagen würde. Das Ergebnis klingt überzeugend, auch wenn es falsch ist.

Wofür sie taugen

• Früh suchen. Wo könnte jemand stutzen, bevor du Geld für Testpersonen ausgibst?
• Blickwinkel weiten. Wie liest ein 71-jähriger Handwerker deine Seite, wenn dein Team aus Dreissigjährigen besteht?
• Fragen schärfen. Was sollst du im echten Interview unbedingt fragen?
• Texte vergleichen. Welche Formulierung löst Rückfragen aus?

Wo die Grenzen liegen

• Kein echtes Verhalten. Eine KI-Person klickt nicht aus Müdigkeit daneben und kauft nichts mit echtem Geld.
• Zu nett. Sprachmodelle neigen zu höflichen, ausgewogenen Antworten.
• Keine Überraschungen aus dem Leben. Was nie jemand aufgeschrieben hat, kennen sie nicht.
• Keine Statistik. Prozentzahlen aus einer Simulation sind keine Marktforschung.

Die Nielsen Norman Group kommt in ihrer Einordnung zum selben Schluss: Synthetische Nutzer können die Vorbereitung unterstützen, echte Forschung ersetzen sie nicht. Lesenswert ist auch das Experiment von Userbrain, das synthetische und echte Tests nebeneinanderstellt.

So setzt du sie sinnvoll ein

1. Früh einsetzen, bevor du entscheidest, nicht als Beweis danach.
2. Mehrere verschiedene Personen befragen, nicht eine.
3. Auf Begründungen achten, nicht auf Noten.
4. Jede wichtige Erkenntnis mit echten Menschen prüfen, am besten in einem Usability-Test.
5. Offen sagen, dass es eine Simulation ist, auch im Team.

Wie Tyllara damit umgeht

Tyllara lässt sieben KI-Personen mit eigenem Alltag eine Website über Monate erleben. Weil sie wiederkommen oder wegbleiben, entsteht mehr als ein Ersteindruck: Du liest, was hängen bleibt und warum jemand nicht mehr kommt. Eine Million simulierte Menschen zeigen dazu, wer die Seite über Suche, Werbung oder Empfehlung überhaupt findet.

Die Sprachmodelle laufen auf einem eigenen Rechner von PCM Vision, nicht bei einem fremden KI-Dienst.

Alles ist eine Simulation als Hilfestellung, keine Messung und keine Vorhersage. Keine Zahl in Tyllara ist eine Aussage über echte Besucherinnen und Besucher.

Häufige Fragen

Ersetzen synthetische Nutzer die Marktforschung?

Nein. Sie helfen, bessere Fragen zu stellen. Antworten kommen von echten Menschen.

Sind KI-Personas dasselbe wie klassische Personas?

Nicht ganz. Eine klassische Persona ist ein Steckbrief aus Forschung, den dein Team liest. Eine KI-Persona antwortet selbst. Gut ist sie nur, wenn ihr Steckbrief stimmt.

Wird meine Website dafür zum Training verwendet?

Tyllara liest nur öffentliche Seiten für den Lauf und nutzt dafür eigene Modelle. Einzelheiten stehen im Datenschutz.